前言
智能制造是制造强国建设的主攻方向，是新时代新征程加快发展新质生产力、推进新型工业化的战略性、引领性任务。工业大模型因其出色的上下文理解、指令遵循、内容生成和场景泛化等能力，已成为推动智能制造的重要使能技术之一。工业大模型与制造装备、工业软件的集成应用，也为人工智能与智能制造的深度融合拓展了空间。
图：《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》封面
山东山大华天软件股份有限公司与中国电子技术标准化研究院联合华为技术有限公司等35家企事业单位、高校和研究院共同编制《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》，同时深度参与正在开展的《面向智能制造的工业大模型应用系统参考架构》、《人工智能知识工程智能助手分类分级指南》等国家标准的制定。
研究报告从工业大模型在智能制造落地应用过程中面临的瓶颈出发，对比了工业大模型与通用大模型的差异，明确了智能制造与工业大模型的关系，分析了工业大模型现状与挑战，提出了工业大模型定义、特点、技术架构和部署架构，详细梳理了工业大模型应用场景。在此基础上，研究报告进一步分析了国际国内标准化进展与挑战，研究了工业大模型标准体系框架，提出了重点标准化方向，并给出了趋势展望与建议。
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