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【华之声】第3期——孟庆祥:什么是真正的数字化?从设计、到人员、到流程的全数字化管理,PLM系统帮您推导出最佳方案

2023-12-08

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【华之声】第3期——孟庆祥:什么是真正的数字化?从设计、到人员、到流程的全数字化管理,PLM系统帮您推导出最佳方案

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演讲人介绍:

孟庆祥,华天软件PLM BU副总经理,拥有18余年工作经验。历任山东祺瑞升电子有限公司技术经理,上海思普软件项目经理,济南奥文信息技术总监,多年从事制造业信息化工作,对制造企业的管理和运作流程熟悉,先后承担了潍柴、重汽、山推、永贵电器、昊方集团、长虹智能、威达机械、浙江名流等汽车零部件、工程机械、家电消费品等众多企业的信息化项目的落地工作,对企业业务过程的辨析、关键方案技术的解决等方面积累了丰富经验。


文字解读:

1、 制造企业在产品研发管理方面,存在哪些短板和共性问题?

企业在长期的产品研发、生产制造过程中,逐步形成了具有自身行业特点和企业特点的产品研发管理体系。虽然企业之间各不相同,但又面临许多共同的现状和问题。

基于精益产品研发管理思想,可以从设计、人员、流程管理等方面进行分析。

首先,在设计方面:从设计来说分设计数字化和数字化设计,工艺来说分工艺数字化和数字化工艺。数字化在前和在后,这两者差别巨大。

在我所接触的很多企业中,认为自己实行了三维设计,就实现了数字化设计。事实上他们仅仅是通过三维软件实现了设计的数字化,设计工程师的思想通过三维软件呈现出来而已。要实现数字化设计,就是通过数字化的工具或系统来辅助甚至推导出最佳方案,例如数字化仿真,例如设计专家系统,通过一系列的推导和计算,算出最佳方案,这才是数字化,所以企业数字化设计还有很长一段路要走。

其次,在人员方面:企业有三管,管人、管事、管物。其中管人是最难管的,如何高效的管理研发人员呢?首先我们得了解这些人员都在干吗?怎么干的?花多长时间?卡点在哪?这时候就需要一个系统完整的记录工程师的日常工作和产出成果,经过长时间的积累和数据统计,分析问题解决问题,让我们的每一个管理决策都有数据支撑。

最后,在流程管理方面:流程管理数字化,就是通过流程来管事,然后通过流程的量化,如流程的审批工期、节点的审批工时、最大流程时间、平均流程时间等等,也就是指标的数字化,然后通过一系列的数字来分析和研判,得出最佳的管理切入点,实现数字的管理,从而驱动管理的进阶和提升。

企业研发管理的以上问题,通过手动管理、纸直管理是无法完成的,必须借助一个数字化系统,来帮助企业实现从设计、到人员、到流程的全数字化管理。这个系统产品生命周期管理PLM系统。

 

2、 企业如何应用PLM系统提升产品研发质量、降低研发成本、缩短研发周期?

PLM系统是如何帮助企业降本增效的呢?

举些例子:比如PLM系统提供的产品标准化系数检查工具,可以帮助企业提高产品标准化通用化率。

通过PLM标准化的项目管理系统,实现研发过程的规范化,通过规范化的过程输出,提高研发质量,避免因不规范造成的物料、时间、人力等不必要的成本支出,从而降低研发成本。

非常重要的一点,PLM可以提供各个维度的分析看板,能够清晰的知道企业流程的卡点在哪里,项目的成本都消耗在了哪些环节、哪些任务,以上都用数据来说话,通过数据分析为管理的提升提供最佳方案,从而降低管理成本。

 

3、 华天软件PLM核心优势有哪些?融合了哪些前沿技术?

华天软件是国内最早一批研发PLM的厂商之一,创新研发的InforCenter PLM系统为企业提供从市场需求、研发设计、工艺生产到售后服务的全生命周期的协同管理平台。经过近30年迭代创新,华天PLM拥有众多优势:

首先在产品成熟度方面:Inforcenter PLM采用全新的四层架构,开放式接口,组件化灵活可装配模式,可以根据企业的需求,进行灵活的裁剪和配置,并能够实现单机或集群分布式部署,并具有负载均衡、横向扩展、自动热备等高可用特性。

客户实践验证方面:华天软件PLM已在航天军工、汽车整车、零部件、工业装备、高端装备、电力电气、模具、电子、新能源材料等行业积累了丰富的经验,拥有航天科技、广汽、奇瑞、成都大运、陕重汽、渤海活塞、中国一重、大连重工、青岛特锐德电气、利亚德电子、海尔集团、杉杉能源、天能电池等众多行业标杆企业客户。

在应用创新方面:系统内嵌自主研发三维轻量化浏览器SView,支持多CAD数据格式,实现产品数据快速浏览、查阅及审批。集成全自主研发的三维云架构的三维CAD平台CrownCAD,为企业数字化设计提供最佳设计工具;

前沿技术研发方面:基于云计算、大数据、人工智能等新技术发展趋势以及企业数字化转型需求,华天软件已创新研发基于云架构的PLM系统,云化PLM可以显著增强产品设计、开发、制造和服务各个环节的协作效率,更好地支撑部门、供应商甚至是跨公司之间的协同研发,加速产品研制。人工智能方面,融入AI、知识工程等技术,例如基于知识图谱的快速检索和推荐等,可实现多种应用场景下的智能化应用。

 


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